生成式人工智能技术概述（什么叫生成式人工智能）

随着人工智能技术的快速发展，生成式人工智能（GenerativeArtificialIntelligence，GAI）作为一种创造性工具已经成为了许多领域的热门话题。随着GAI应用的增多，数字信任问题也越来越受到人们的关注。数字信任战略是指如何保护数字资产和信息的安全、可靠和可信度。在GAI应用中，数字信任问题变得更加重要，因为这种技术可以轻松地伪造和篡改数字内容，如图像、音频和视频等。

为了解决这个问题，可以通过以下几种方式实现数字信任战略：

使用区块链技术。区块链技术是一种去中心化的、可追溯的分布式账本技术，可以保护数字内容的安全和可信度。使用区块链技术可以确保GAI生成的数字内容具有不可篡改性，从而保证其可信度。

引入GAI审计机制。GAI审计是指对GAI生成结果的分析和评估，以确保其满足可信度和安全性的标准。通过使用GAI审计机制，可以在GAI生成数字内容之前对其进行审核和验证，从而降低数字内容的伪造和篡改风险。

使用多模态输入数据。在GAI生成数字内容时，可以使用多种不同类型的输入数据，例如图像、文本和音频等，以提高其可信度和真实性。使用多模态输入数据可以减少数字内容的伪造和篡改风险，同时也可以增加数字内容的多样性和真实性。

GAI技术的发展是不可避免的，因此数字信任战略将成为未来人工智能应用的重要组成部分。通过采用可解释性人工智能、区块链技术、GAI审计机制和多模态输入数据等措施，可以实现数字内容的安全和可信度，从而推动GAI技术的发展和应用。