人工智能ai聊天软件

上线2个月就超1亿的月活量，AI聊天机器人已积累超17亿的用户数量，这是目前ChatGPT经过一年多的发展所获得的成绩。作为AIGC的有力提供者OpenAI在这期间可以说是成功的将其应用并带来了不少东西。因为随着AI技术的不断进步，互联网泛内容的输出也在发生着深刻的变化。

这说明AI不仅在内容创作、推荐算法等方面发挥着越来越重要的作用，还在推动着内容形态的创新。同时也给在互联网行当中的企业带来了无限动力，纷纷入局建立自己的AI大模型，并给软件APP以及操作系统等进行赋能，达到更高效的交互方式。下面就来浅谈一下如今AI在表面上可以看见的都有哪些变化。

如今，受ChatGPT软件的影响，在移动端中不管是手机厂商还是软件提供商都接入了AI大模型，在这一年内，基本都在争先恐后的赶上AI这一班车，生怕被时代的浪潮给淘汰。但让人感觉不解的是，这些国内的AI大模型接入之后，好像给用户带来了什么又好像什么也没有带来。如果要说便利性的话，这些AI往往会因为深度较高的内容存在误差而浪费时间。

用户在跟AI机器人聊天的时候，基本都在做聚合搜索与知识科普，一些好胜的人会对AI的答案进行验证对错，然后通过回答质疑后反馈给AI帮助其成长。但这两者的做法都怡然是将AI人工智能当成了百科全书！只有少部分人在用AI创作进行泛内容的输出，当然也不乏个别人将AI用于满足一些恶趣味。但这些都有一个共同点，那就是这些行为都是人为主动的访问，而AI是在被动的回答问题，很难将其定位成一个真正的人工智能。

即使是AI已经汲取学习了这么多用户的数据，说到底还停留在“人工智能”，虽然能够快速地分析大量的数据，并根据用户的行为和喜好进行精准的内容推荐。但是这种智能化的推荐方式只能提高对有加上分类归纳的内容进行发放量增加，并不能很好的对用户自由的“喜好”、“口味”进行升华和更加广泛的内容推荐，大部分还停留在依赖用户搜索的关键词以及内容的驻足上。

要知道，人的“喜好”以及“口味”是经过一系列的成长史最终形成的，而AI只是在用一堆冷冰冰的数字或文字进行学习或者说是对用户模仿。无法领略到真正的对一件事物的感官做到“刺激”，形成人真正想要的东西。加上现在还有很多的用户在对泛内容的获取时，并不知道自己想看什么或者想听什么。甚至对于应用前期的兴趣爱好做分类的时候也不想简单的就给自己想要刷到的内容轻易加上一个标签。这或许就是AI还需要好好学习的一点，学会成为用户摆脱自己是一个工具的概念。

除此之外，AI也在推动着内容形态的创新。例如，虚拟现实、增强现实等技术，可以让用户更加沉浸在内容中，提高内容的吸引力和参与度。此外，AI还可以帮助创作者更好地理解受众的需求和喜好，从而创作出更加符合用户口味的内容。

AI泛内容的输出也带来了一些问题。例如，AI的创作可能缺乏个性和创意，导致内容过于单一和同质化。此外，AI的算法也可能存在偏见和误差，导致推荐的内容不符合用户的真实喜好，对于关联了时效性但又丰富有趣的内容也会被筛选淘汰。

这也是现在经过短暂的AI创作热潮之后，现在又逐渐的降温，关注度不如开始那般热情。因为很多用户发现AI对真正的生活相关不大，只对一些既定事物有一定的了解，却缺乏见解。所以，希望未来人工智能的发展是能赋有良好积极向上的见解，对创作的内容上降低用来满足部分人的恶趣味，而是应该成为一个人类的“知心朋友”。

在AI泛内容的输出中，我们需要关注其优点和缺点，并采取相应的措施来优化和改进。做到AI泛内容的输出能够深刻地改变着互联网的内容生态，避免内容的同质化。还需要做到一个有“温度”的算法，提高对内容推荐的准确性和公正性。