谷歌语言模型（小布大语言模型）

PaLM2是一种新的语言模型，它具有更好的多语言和推理能力，同时比其前身PaLM（Chowdhery等人，2022）更具计算效率。PaLM2是一种基于Transformer的模型，使用类似于UL2（Tay等人，2023）的混合目标进行训练。通过对英语和多语言以及推理任务进行广泛的评估，展示了PaLM2在不同模型大小的下游任务上显著提高的质量，同时相比PaLM也表现出更快和更高效的推理。这种改进的效率使得模型可以更广泛地部署，并允许模型更快地响应，以获得更自然的交互节奏。PaLM2表现出稳健的推理能力，通过在BIG-Bench和其他推理任务上相对于PaLM取得大幅度提高，这一点得到了体现。PaLM2在一套负责任的AI评估中表现稳定，并允许在推理时对毒性进行控制，而无需额外的开销或对其他能力的影响。PaLM2在各种任务和能力方面均取得了最先进的表现。

通过对英语和多语言以及推理任务进行广泛的评估，PaLM2在各种任务和能力方面均取得了最先进的表现。PaLM2表现出稳健的推理能力，通过在BIG-Bench和其他推理任务上相对于PaLM取得大幅度提高，这一点得到了体现。在负责任的AI评估中，PaLM2表现出稳定的性能，并允许在推理时对毒性进行控制，而无需额外的开销或对其他能力的影响。

PaLM2是一种具有更好的多语言和推理能力，更高计算效率的语言模型。PaLM2的出现使得自然语言处理技术在实际应用中具有更广泛的应用前景，为解决更为复杂的自然语言处理问题提供了更好的支持。

论文地址：https://ai.google/static/documents/palm2techreport.pdf