老婆怀疑你出轨怎么解释

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如果有一个女人在搜索引擎上输入：我老公是不是……，你觉得她会输入什么问题呢？

爱八卦的直觉也许会告诉你，她有可能要搜“我老公是不是出轨了”，然而搜索引擎会告诉你，她搜“我老公是不是同性恋”的几率更高。因为，搜索结果统计，搜第二种的数据量比第一种高10%。所以，下次如果你觉得妻子怀疑你出轨，那她有可能是怀疑你的性取向。

这就是大数据告诉你的小秘密。

美国《经济学人》推荐的一本关于大数据的书《人人都会说谎》（Everybody Lies），他的作者赛斯·斯蒂芬斯-大卫德维茨曾经担任谷歌大数据科学家，在书里他用大数据为指引，快速教我们领略现代人的隐秘内心世界。

在现代社会，光凭自己主观经验来推测大众的看法，往往不太靠谱，因为咱们都听过那句话，林子大了啥鸟都有。还有罗振宇也曾在节目里提到过的，再众所周知的事情，也有1亿人不知道，并且往往很可能是10亿人都不知道。我们科技思维在做的，也正是这方面的工作，为的也是让更多的朋友们去了解和喜欢科技。而大数据在这方面的优势就体现出来了，借助大数据分析，我们能够了解更多人真实的想法，这也是科技推动认知发展的典型例子。

随着传感器的成本越来越多，更多的物品会被装上传感器并产生数据，这些越来越多的数据，为我们呈现了一个颗粒度越来越细的社会全景图。大数据就像架在这张社会地图上的显微镜，它将会带来社会科学的一场前所未有的进步，或者叫革命。

大数据，之所以称之为大，就是因为它包含了海量信息，就拿谷歌的无人驾驶汽车来说，它在路上行驶，每秒钟产生的数据量有100G。这种大数据，也叫数据流，因为它是一种动态实时产生的大量数据。但是，这种海量数据，在我们有限的计算机处理能力面前，显得大而无当。

这也是挑战我们传统观念中的大数据概念，大数据并不是越大越好，关键要有内涵。

这个内涵包括两个方面的意思。

第一个，指的是找到数据之间的相关性。

学者利用谷歌的搜索指数相关性，来做经济学方面的研究。发现在用户搜索信息里，进行分类整理和归纳，可以预测一个市场内的房价走势。如果搜索关键词偏向贷款、涨幅、合同等字眼，该地区的房价在未来一段时间里就会上升。如果搜索关键词更偏向于卖房、抵押等字眼，该地区的房价就会下跌。也就是说，搜索的关键词跟一个市场房产价格具有明显的相关性。类似的应用，也可以放到预测股市的涨跌上。

第二个，指的是那些以前我们无法搜集到的信息，现在能搜集到了。

这就是一块尚未开发的新天地，等待我们进场发掘潜力。像照片、视频等内容，现在越来越多地被放到网上，通过AI识别技术，就能够对图像里面的关键物品进行识别和提取，进而分类归纳统计规律。其中应用比较惊艳的两个例子，一个是利用谷歌地图识别陨石坑，另一个是利用谷歌地图为牧民查找水草丰美的牧场。

我们处于一个信息爆炸的时代，我国的手机普及率比较高，每个人都能够利用各类手机平台发布自己的信息。这些海量信息汇聚成了数据的海洋。利用这些大数据，找到它们存在的相关性，我们就能得到一些与众不同甚至是非同寻常的认识。带着问题去发掘大数据这座宝藏，你也许会得到一些残酷或美好的答案，而正是这些答案，带领我们更好地洞察世界运作的底层逻辑。